2026赛季John Locke最大的变量，无疑是首次引入的Viverly AI面试环节。这个环节不仅改变了竞赛的评审逻辑，更暴露出一个令参赛者困惑的"潜规则"。结合官方数据和赛制变化，以下是对这一环节的完整拆解。
一、 最惊人的发现：没被抽到面试 ≈ 直接出局
今年最让参赛者困惑的现象是：官方声称面试是"随机抽选"且"自愿参加"，但实际数据揭示了一个残酷的规律——没有被抽到面试的学生，几乎100%没有入围Shortlist。用户提供的数据
官方对此未做正面回应，但经验性推测认为，这可能与分数权重分配有关。在超过10万篇论文的评审体量下，面试邀请实际上已经充当了一轮"预筛选"，被邀请面试本身就意味着论文已通过初审门槛。
二、 AI面试为什么被引入？
John Locke官方引用了自己的调查数据：约95%的参赛者会使用大语言模型（LLM）进行资料检索、修改语言甚至润色论文，其中相当一部分学生将大量思考过程和正文写作都交给AI完成。用户提供的数据
引入面试的核心目的有三：
验证论文真实性：通过实时对谈，确认论文是否真正由学生本人完成，学生是否真正理解自己的观点
应对参赛规模激增：2026年参赛人数突破10万，仅靠文本审查已难以有效鉴别作品真实性
维护竞赛公信力：John Locke成绩日益受英美顶尖高校认可，必须建立更立体、严格的审核机制
三、 AI面试的实际体验：系统尚不成熟
今年是首次大规模测试，虽然系统已开发近两年并进行了数月Beta测试，但上线后仍暴露出不少问题：
AI不断重复同一个问题
面试过程中频繁打断学生回答
提问逐渐偏离论文本身
对话不够自然，整体交流体验生硬
这些情况官方均已知晓，属于系统尚未成熟的技术问题，而非学生个人的问题。用户提供的数据
四、 AI面试会不会影响最终评审？
这是官方邮件中最关键的信息。除以下两种特殊情况外，不会因AI面试影响最终评审结果：
拒绝参加面试：直接视为放弃
存在明确作弊行为：如他人代替面试、面试人与论文作者不是同一人等
除此之外，不会因为回答一般、表达紧张、系统卡顿、AI打断回答等原因取消资格。官方特别强调，今年面试更多是测试系统，而不是正式评分工具。用户提供的数据
五、 为什么今年不计分还要做？三大收获
官方表示，今年面试的三大收获将深刻影响未来赛制：
筛查作用：一些论文真实性存疑的参赛者，最终没有参加面试，客观上起到了过滤作用
识别代面试：确实发现了少量面试人与论文提交人并非同一人的案例
建立数据关联：首次获得了论文质量与面试表现之间的大量真实数据，用于优化未来AI面试模型
六、 2027年展望：面试将成为"硬性门槛"
官方明确表示，2027年开始，AI面试预计将成为评审体系的重要组成部分（a critical part of the assessment）。用户提供的数据
这意味着，对于准备参加下一赛季的学生来说，仅仅写出一篇优秀论文已经不够。更重要的是：
真正理解自己的观点：能清晰阐述论文的核心论点、论证逻辑和研究过程
能够即兴回应追问：面对"如果有人反对你的观点，你会怎么回应"这类问题时，能从容应对
保留研究过程记录：选题思考、文献笔记、修改记录等素材，将成为面试中最好的准备材料
John Locke 2026 AI面试深度复盘：一个令人震惊的"潜规则"与未来趋势
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